S1 Data Science
Ilmu Statistika, Komputer, dan Domain Bisnis
Ilmu Statistika, Komputer, dan Domain Bisnis
Data Science adalah ilmu yang menggunakan keahlian pemrograman, matematika, dan statistik untuk mengekstrak insight bermanfaat dari data yang ada untuk keperluan bisnis di berbagai industri. Untuk melakukan hal ini, para Data Scientist menggunakan algoritma di antaranya machine learning dalam menganalisis data yang ada untuk merancang strategi bisnis yang tepat.
Ilmu ini bisa kamu pelajari di Universitas Bunda Mulia. Program studi Data Science (Sains Data) UBM bukanlah peminatan dari program studi lain. Program studi Data Science UBM adalah kesatuan rencana belajar yang mengkaji, menerapkan, dan mengembangkan paduan keilmuan statistika, ilmu komputer, dan domain bisnis. Dalam pembelajarannya, kamu diajar untuk memanfaatkan teknologi informasi khususnya pengolahan data untuk kecerdasan buatan (AI) dalam platform Big Data.
Tak hanya itu, S1 Data Science UBM juga akan mempelajari perkembangan bisnis terkini sehingga dapat merencanakan serta menerapkan Business Intelligence dalam meningkatkan performa perusahaan di berbagai bidang industri. Pembelajaran berbasis project dengan data set yang tersedia dari berbagai industri yang merupakan mitra kerja sama dengan UBM menjadi salah satu keunggulan Program Studi Data Science UBM.
Siap belajar Data Science?
Akreditasi:
Program Studi Baru
Kredit lulus:
144 SKS
Durasi:
4 tahun
Gelar:
Sarjana Sains Data (S.Si.D.)
Mahasiswa Program Studi Data Science lulus dengan gelar sarjana dan sertifikasi internasional dari Certified International Speciality Data Engineering (CISDE).
Universitas Bunda Mulia telah menerima peringkat akreditasi tertinggi bagi institusi, Akreditasi Unggul oleh BAN-PT. Dibuktikan dengan kelengkapan fasilitas belajar serta jalinan kerjasama antara berbagai institusi dan lembaga nasional hingga internasional.
Perkuliahan disusun dengan kurikulum yang up-to-date dengan kebutuhan industri. Pembelajaran terstruktur dari Data Analytics, Data Visual, Data Modeling, dan Data Engineering dengan Platform Big Data dan Infrastruktur Cloud.
Selama masa perkuliahan, mahasiswa S1 Data Science UBM perlu memenuhi kredit lulus 144 SKS. Berikut ini adalah daftar mata kuliah untuk program studi S1 Data Science.
Mereka yang bekerja di bidang S1 Data Science dapat melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi dan memiliki peluang berkarir di pemerintahan, perusahaan, hingga membangun bisnis sendiri. Berikut ini sejumlah peluang karir bagi lulusan S1 Data Science.
Himpunan Mahasiswa S1 Data Science hadir dengan nama QHive. Himpunan mahasiswa ini hadir sebagai wadah bagi mahasiswa untuk melatih kemampuan berorganisasi dan mengembangan jiwa kepemimpinan.
Berbagai aktivitas himpunan mahasiswa meliputi seminar nasional, seminar internasional, kunjungan industri, dan masih banyak lagi.
Dapatkan informasi mengenai berbagai aktivitas Himpunan Mahasiswa S1 Data Science, kunjungi media sosial instagram berikut ini:
QHive Kampus Ancol: @ubm_qhive_ancol
QHive Kampus Serpong: @ubm_qhive_serpong
Tangerang, 25 September 2024 Fakultas Teknologi dan Desain UBM Adakan Kunjugan Industri ke PT Bright Mobile Telecommunication Oppo Universitas Bunda Mulia melalui Fakultas Teknologi dan Desain […]
Bogor, 9 Agustus 2024 – Universitas Bunda Mulia (UBM) kembali menunjukkan komitmennya dalam pengabdian kepada masyarakat melalui penyerahan sistem FEGA (Face, Age, Emotion, and Gender Recognition) […]
Jakarta, 6 Juni 2024 Prodi Sains Data UBM Kampus Serpong Adakan Kunjungan Industri ke Alfaland Kunjungan industri ke Alfaland bertajuk “Data Science Career in Hospitality Industry: […]
Jakarta, 25 Mei 2024 Prodi Sains Data dan QHive UBM Kampus Serpong dan Ancol Adakan Kegiatan LKMM Latihan Kepemimpinan Manajemen Mahasiswa atau yang disingkat LKMM. Kegiatan […]
Jakarta – Pada hari Rabu, 15 Mei 2024, Program Studi Data Sains Universitas Bunda Mulia (UBM) mengadakan Kuliah Umum yang mengundang para mahasiswa dan dosen untuk […]
Pada hari Minggu, 12 Mei 2024 Prodi Data Sains Universitas Bunda Mulia melakukan pengabdian kepada Mayarakat (PKM) di Panti Asuhan Anak Tebet Jakarta Selatan. Kegiatan dimulai […]