S1 Data Science
Ilmu Statistika, Komputer, dan Domain Bisnis
Apa Itu Data Science?
Data Science adalah ilmu yang menggunakan keahlian pemrograman, matematika, dan statistik untuk mengekstrak insight bermanfaat dari data yang ada untuk keperluan bisnis di berbagai industri. Untuk melakukan hal ini, para Data Scientist menggunakan algoritma di antaranya machine learning dalam menganalisis data yang ada untuk merancang strategi bisnis yang tepat.
Ilmu ini bisa kamu pelajari di Universitas Bunda Mulia. Program studi Data Science (Sains Data) UBM bukanlah peminatan dari program studi lain. Program studi Data Science UBM adalah kesatuan rencana belajar yang mengkaji, menerapkan, dan mengembangkan paduan keilmuan statistika, ilmu komputer, dan domain bisnis. Dalam pembelajarannya, kamu diajar untuk memanfaatkan teknologi informasi khususnya pengolahan data untuk kecerdasan buatan (AI) dalam platform Big Data.
Tak hanya itu, S1 Data Science UBM juga akan mempelajari perkembangan bisnis terkini sehingga dapat merencanakan serta menerapkan Business Intelligence dalam meningkatkan performa perusahaan di berbagai bidang industri. Pembelajaran berbasis project dengan data set yang tersedia dari berbagai industri yang merupakan mitra kerja sama dengan UBM menjadi salah satu keunggulan Program Studi Data Science UBM.
Siap belajar Data Science?
Mengapa Pilih S1 Data Science UBM?
Akreditasi:
Baik
Kredit lulus:
144 SKS
Durasi:
4 tahun
Gelar:
Sarjana Sains Data (S.Si.D.)
Lulusan Tersertifikasi
Mahasiswa Program Studi Data Science lulus dengan gelar sarjana dan sertifikasi internasional dari Certified International Speciality Data Engineering (CISDE).
Akreditasi Unggul
Universitas Bunda Mulia telah menerima peringkat akreditasi tertinggi bagi institusi, Akreditasi Unggul oleh BAN-PT. Dibuktikan dengan kelengkapan fasilitas belajar serta jalinan kerjasama antara berbagai institusi dan lembaga nasional hingga internasional.
Kurikulum Terbaru
Perkuliahan disusun dengan kurikulum yang up-to-date dengan kebutuhan industri. Pembelajaran terstruktur dari Data Analytics, Data Visual, Data Modeling, dan Data Engineering dengan Platform Big Data dan Infrastruktur Cloud.
Mata Kuliah
Selama masa perkuliahan, mahasiswa S1 Data Science UBM perlu memenuhi kredit lulus 144 SKS. Berikut ini adalah daftar mata kuliah untuk program studi S1 Data Science.
Semester 1
- Pancasila & Kewarganegaraan
- Bahasa Inggris
- Pengantar Teknologi Informasi
- Pemrograman Dasar
- Statistik Sains Data
- Matematika Sains Data 1
- Pengantar Sains Data
Semester 2
- Agama & Etika
- Bahasa Indonesia
- Etiquette and Communication Skills
- Struktur Data dan Algoritma
- Matematika Sains Data 2
- Pemrograman Python
Semester 3
- Sistem Basis Data
- Data Analytics
- Teknologi Cloud Computing
- Kecerdasan Buatan dan Sains Data
- Pengantar Machine Learning
- Metode Numerik
Semester 4
- Entrepreneurship
- Perancangan Big Data
- Seni
- Data Visual
- Machine Learning for Intelligent Systems
Semester 5
- Keamanan Data
- Rekayasa Perangkat Lunak
- Business Intelligence dan Data Warehousing
- Basis Data Terdistribusi
- Etika dan Kebijakan dalam Sains Data
Semester 6
- Metode Riset Sains Data
- Penerapan Sains Data
- Big Data Management and Processing
- Mata Kuliah Pilihan 1
- Mata Kuliah Pilihan 2
- Mata Kuliah Pilihan 3
Semester 7
- Mata Kuliah Pilihan 4
- Mata Kuliah Pilihan 5
- Mata Kuliah Pilihan 6
- Mata Kuliah Pilihan 7
- Mata Kuliah Pilihan 8
Semester 8
- Skripsi/ Tugas Akhir
Peluang Karir S1 Data Science
Mereka yang bekerja di bidang S1 Data Science dapat melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi dan memiliki peluang berkarir di pemerintahan, perusahaan, hingga membangun bisnis sendiri. Berikut ini sejumlah peluang karir bagi lulusan S1 Data Science.
- Applied Data Scientist. Ahli yang menerapkan ilmu data untuk memecahkan masalah bisnis dan menghasilkan insight yang berharga.
- Analytics Specialist. Spesialis yang mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data untuk memberikan informasi dan rekomendasi kepada pemangku kepentingan.
- Machine Learning Engineer. Insinyur yang merancang, membangun, dan mengimplementasikan model machine learning untuk berbagai aplikasi.
- Large Scale Data Architect. Arsitek yang merancang dan membangun infrastruktur data berskala besar yang handal dan scalable.
Mitra Kerjasama
Himpunan Mahasiswa
Himpunan Mahasiswa S1 Data Science hadir dengan nama QHive. Himpunan mahasiswa ini hadir sebagai wadah bagi mahasiswa untuk melatih kemampuan berorganisasi dan mengembangan jiwa kepemimpinan.
Berbagai aktivitas himpunan mahasiswa meliputi seminar nasional, seminar internasional, kunjungan industri, dan masih banyak lagi.
Dapatkan informasi mengenai berbagai aktivitas Himpunan Mahasiswa S1 Data Science, kunjungi media sosial instagram berikut ini:
QHive Kampus Ancol: @ubm_qhive_ancol
QHive Kampus Serpong: @ubm_qhive_serpong
Berita
Kenali Spam, Phishing, dan Hoaks: UBM Bekali Siswa SMA Islamic Centre dengan Keterampilan Sains Data
Tangerang, 26 Mei 2026 – Bagaimana komputer dapat mengenali berita hoaks, mendeteksi upaya phishing, atau memisahkan pesan spam dari informasi yang bermanfaat? Pertanyaan tersebut menjadi pembuka […]
Tangerang, 22 Juni 2026 – Universitas Bunda Mulia (UBM) melalui kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) sukses menyelenggarakan program bertajuk “Penerapan Sains Data dalam Klasifikasi Informasi Digital […]
Gadog, 4 Juni 2026 — Fakultas Teknologi dan Desain Universitas Bunda Mulia telah menyelenggarakan kegiatan Latihan Kepemimpinan Manajemen Mahasiswa (LKMM) 2026 pada Rabu, 3 Juni 2026 […]
Tangerang, 26 Mei 2026 – Program Studi Sains Data Universitas Bunda Mulia menyelenggarakan Kuliah Umum bertema “From Data to Decisions: Managing Data Science Projects in the […]
Tangerang, 20 Mei 2026 — Perkembangan kecerdasan buatan, khususnya generative AI, telah membawa perubahan besar dalam dunia komunikasi visual. Teknologi yang sebelumnya banyak dipahami sebagai alat […]
Perkembangan artificial intelligence, khususnya generative AI, kini tidak hanya mengubah cara manusia bekerja, tetapi juga cara manusia melihat, memahami, dan mempercayai sebuah informasi visual. Gambar, video, […]