Data science adalah ilmu yang saat ini sangat populer dan dapat diterapkan di berbagai industri.
Tentu saja, kebutuhan akan orang-orang yang mahir di bidang ini semakin dibutuhkan oleh banyak bisnis, termasuk perusahaan-perusahaan besar.
Dengan teknik-teknik yang terdapat dalam Data science seseorang dapat meramalkan atau memprediksi suatu kejadian pada masa depan, contoh yang
sering digunakan dalam bisnis dan ekonomi seorang data science mencoba membuat model untuk memprediksi penjualan dibulan mendatang atau suatu product
yang baru akan dapat diminati atau tidak berdasarkan dengan data yang sudah mereka peroleh sebelumnya.
Sehingga hal inilah yang membuat data science menjadi ilmu yang penting, karena bisnis kecil maupun besar sangat bergantung pada data.
Jika perusahaan tidak mampu mengolah data, bisnis tidak akan memiliki pedoman untuk strategi operasi yang efektif dan efisien untuk mendapat keuntungan.
Saat ini, perusahaan-perusahaan di seluruh dunia semakin menyadari pentingnya data science, kecerdasan buatan, dan machine learning.
Jika sebuah bisnis ingin berkompetisi dan tetap relevan, ia harus mampu mengimplementasi data science.
Berdasarkan dengan latar belakan yang diatas Universitas Bunda Mulia (UBM), mengadakan kegiatan berupa webinar yang diikuti oleh para mahasiswa/i akrif
yang terdiri dari berbagai Program Studi seperti: Bisnis Digital, Sistem Informasi, DKV, Informatika dan juga program studi Sains Data untuk memperlengkapi
para mahasiswa/i untuk dapat lebih mengerti terkait seberapa besar peranan seorang Data Science diera teknologi yang semakin berkembang dan era Big Data
dimana kita dapat mengakses segala macam informasi hanya menggunakan ujung jari. Narasumber yang di hadirkan memiliki pengalaman dalam bidang pengolahan data
dan prediksi dengan bekal 3 Tahun menjadi seorang Data Analysis dan juga memiliki latar belakang dibidang Matematika dan Ilmu Komputer.
Kegiatan ini ditutup dengan para peserta mengisi formulir feedback guna memberikan penilaian mengenai dengan topik dan materi yang dibawakan oleh instruktur
atau pemateri. Evaluasi dan pelaporan kegiatan berdasarkan pada hasil analisis yang dilakukan terhadap form feedback yang diperoleh dan peserta juga dapat
menyarankan kegiatan atau webinar dengan materi seperti apa dikemudian harinya.
