• Yayasan
    • SBM
    • BMS
  • Portal
    • Dosen
    • Mahasiswa S1
    • Pascasarjana
    • Perpustakaan
  • Alumni
  • Karir
  • id
  • en
  • Tentang UBM
    • Visi dan Misi
    • Nilai Inti–CARE
    • Pendiri Kami
    • Sambutan Rektor
    • Kebijakan Privasi
  • Program Studi
    • Sarjana
    • Pascasarjana
    • Pendidikan Jarak Jauh
  • Aktivitas Kampus
    • SAC
    • Kemahasiswaan
      • Unit Kemahasiswaan
      • Berita
      • Prestasi
    • Kerja Sama
  • Berita
    • Berita UBM
    • Berita Program Studi
  • Fasilitas
  • P3M
    • Penelitian
    • Pengabdian kepada Masyarakat
    • Update P3M
  • BM Class
    • Agenda
    • CertNexus
    • Berita Kegiatan
    • Artikel Kegiatan
  • Biro Psikologi
  • Join UBM
    • Informasi Pendaftaran
      • Sarjana
      • Pascasarjana
    • Pendaftaran Online
      • Sarjana
      • Pascasarjana
    • Portal Calon Mahasiswa
    • Pricelist
      • S1 TA 2025/2026
      • S1 BMLDL TA 2025/2026
      • S2 TA 2025/2026
    • Tentang UBM
      • Visi dan Misi
      • Nilai Inti–CARE
      • Pendiri Kami
      • Sambutan Rektor
      • Kebijakan Privasi
    • Program Studi
      • Sarjana
      • Pascasarjana
      • Pendidikan Jarak Jauh
    • Aktivitas Kampus
      • SAC
      • Kemahasiswaan
        • Unit Kemahasiswaan
        • Berita
        • Prestasi
      • Kerja Sama
    • Berita
      • Berita UBM
      • Berita Program Studi
    • Fasilitas
    • P3M
      • Penelitian
      • Pengabdian kepada Masyarakat
      • Update P3M
    • BM Class
      • Agenda
      • CertNexus
      • Berita Kegiatan
      • Artikel Kegiatan
    • Biro Psikologi
    • Join UBM
      • Informasi Pendaftaran
        • Sarjana
        • Pascasarjana
      • Pendaftaran Online
        • Sarjana
        • Pascasarjana
      • Portal Calon Mahasiswa
      • Pricelist
        • S1 TA 2025/2026
        • S1 BMLDL TA 2025/2026
        • S2 TA 2025/2026
    • id
    • en
      • Yayasan
        • SBM
        • BMS
      • Portal
        • Dosen
        • Mahasiswa S1
        • Pascasarjana
        • Perpustakaan
      • Alumni
      • Karir
        id
        • en
        • Yayasan
          • SBM
          • BMS
        • Portal
          • Dosen
          • Mahasiswa S1
          • Pascasarjana
          • Perpustakaan
        • Alumni
        • Karir
          id
          • en
          • Tentang UBM
            • Visi dan Misi
            • Nilai Inti–CARE
            • Pendiri Kami
            • Sambutan Rektor
            • Kebijakan Privasi
          • Program Studi
            • Sarjana
            • Pascasarjana
            • Pendidikan Jarak Jauh
          • Aktivitas Kampus
            • SAC
            • Kemahasiswaan
              • Unit Kemahasiswaan
              • Berita
              • Prestasi
            • Kerja Sama
          • Berita
            • Berita UBM
            • Berita Program Studi
          • Fasilitas
          • P3M
            • Penelitian
            • Pengabdian kepada Masyarakat
            • Update P3M
          • BM Class
            • Agenda
            • CertNexus
            • Berita Kegiatan
            • Artikel Kegiatan
          • Biro Psikologi
          • Join UBM
            • Informasi Pendaftaran
              • Sarjana
              • Pascasarjana
            • Pendaftaran Online
              • Sarjana
              • Pascasarjana
            • Portal Calon Mahasiswa
            • Pricelist
              • S1 TA 2025/2026
              • S1 BMLDL TA 2025/2026
              • S2 TA 2025/2026
          id
          • en
          Published by ubmadmin on September 30, 2024
          Categories
          • Fakultas
          • Fakultas Teknologi dan Desain
          • Program Studi
          • Sarjana
          Tags
          Featured Image Data Science

          S1 Data Science

          Ilmu Statistika, Komputer, dan Domain Bisnis

          Daftar Sekarang
          • Profil Program Studi
          • Kegiatan Mahasiswa
          • Penelitian
          Profil Program Studi
          visi misi data science 1 (ID)
          visi misi data science 2 (ID)
          visi misi data science 3 (ID)
          visi misi data science 4 (ID)

          Apa Itu Data Science?

          Data Science adalah ilmu yang menggunakan keahlian pemrograman, matematika, dan statistik untuk mengekstrak insight bermanfaat dari data yang ada untuk keperluan bisnis di berbagai industri. Untuk melakukan hal ini, para Data Scientist menggunakan algoritma di antaranya  machine learning dalam menganalisis data yang ada untuk merancang strategi bisnis yang tepat.

          Ilmu ini bisa kamu pelajari di Universitas Bunda Mulia. Program studi Data Science (Sains Data) UBM bukanlah peminatan dari program studi lain. Program studi Data Science UBM adalah kesatuan rencana belajar yang mengkaji, menerapkan, dan mengembangkan paduan keilmuan statistika, ilmu komputer, dan domain bisnis. Dalam pembelajarannya, kamu diajar untuk memanfaatkan teknologi informasi khususnya pengolahan data untuk kecerdasan buatan (AI) dalam platform Big Data.

          Tak hanya itu, S1 Data Science UBM juga akan mempelajari perkembangan bisnis terkini sehingga dapat merencanakan serta menerapkan Business Intelligence dalam meningkatkan performa perusahaan di berbagai bidang industri. Pembelajaran berbasis project dengan data set yang tersedia dari berbagai industri yang merupakan mitra kerja sama dengan UBM menjadi salah satu keunggulan Program Studi Data Science UBM.

          Siap belajar Data Science?

          Daftar Isi

          • 1 Apa Itu Data Science?
          • 2 Mengapa Pilih S1 Data Science UBM?
          • 3 Mata Kuliah
          • 4 Peluang Karir S1 Data Science
          • 5 Mitra Kerjasama
          • 6 Fasilitas
          • 7 Cerita Para Alumni

          Mengapa Pilih S1 Data Science UBM?

          Akreditasi:
          Program Studi Baru

          Kredit lulus:
          144 SKS

          Durasi:
          4 tahun

          Gelar:
          Sarjana Sains Data (S.Si.D.)

          Sample Mengapa Prodi UBM

          Lulusan Tersertifikasi

          Mahasiswa Program Studi Data Science lulus dengan gelar sarjana dan sertifikasi internasional dari Certified International Speciality Data Engineering (CISDE).

          Sample Mengapa Prodi UBM

          Akreditasi Unggul

          Universitas Bunda Mulia telah menerima peringkat akreditasi tertinggi bagi institusi, Akreditasi Unggul oleh BAN-PT. Dibuktikan dengan kelengkapan fasilitas belajar serta jalinan kerjasama antara berbagai institusi dan lembaga nasional hingga internasional.

          Sample Mengapa Prodi UBM

          Kurikulum Terbaru

          Perkuliahan disusun dengan kurikulum yang up-to-date dengan kebutuhan industri. Pembelajaran terstruktur dari Data Analytics, Data Visual, Data Modeling, dan Data Engineering dengan Platform Big Data dan Infrastruktur Cloud.

          Mata Kuliah

          Selama masa perkuliahan, mahasiswa S1 Data Science UBM perlu memenuhi kredit lulus 144 SKS. Berikut ini adalah daftar mata kuliah untuk program studi S1 Data Science.

          Semester 1

          • Pancasila & Kewarganegaraan
          • Bahasa Inggris 
          • Pengantar Teknologi Informasi
          • Pemrograman Dasar
          • Statistik Sains Data
          • Matematika Sains Data 1
          • Pengantar Sains Data

          Semester 2

          • Agama & Etika
          • Bahasa Indonesia
          • Etiquette and Communication Skills
          • Struktur Data dan Algoritma
          • Matematika Sains Data 2
          • Pemrograman Python

          Semester 3

          • Sistem Basis Data
          • Data Analytics
          • Teknologi Cloud Computing
          • Kecerdasan Buatan dan Sains Data
          • Pengantar Machine Learning
          • Metode Numerik

          Semester 4

          • Entrepreneurship
          • Perancangan Big Data
          • Seni
          • Data Visual
          • Machine Learning for Intelligent Systems

          Semester 5

          • Keamanan Data
          • Rekayasa Perangkat Lunak
          • Business Intelligence dan Data Warehousing
          • Basis Data Terdistribusi
          • Etika dan Kebijakan dalam Sains Data

          Semester 6

          • Metode Riset Sains Data
          • Penerapan Sains Data
          • Big Data Management and Processing
          • Mata Kuliah Pilihan 1
          • Mata Kuliah Pilihan 2
          • Mata Kuliah Pilihan 3

          Semester 7

          • Mata Kuliah Pilihan 4
          • Mata Kuliah Pilihan 5
          • Mata Kuliah Pilihan 6
          • Mata Kuliah Pilihan 7
          • Mata Kuliah Pilihan 8

          Semester 8

          • Skripsi/ Tugas Akhir

          Peluang Karir S1 Data Science

          Mereka yang bekerja di bidang S1 Data Science dapat melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi dan memiliki peluang berkarir di pemerintahan, perusahaan, hingga membangun bisnis sendiri. Berikut ini sejumlah peluang karir bagi lulusan S1 Data Science.

          • Applied Data Scientist. Ahli yang menerapkan ilmu data untuk memecahkan masalah bisnis dan menghasilkan insight yang berharga.
          • Analytics Specialist. Spesialis yang mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data untuk memberikan informasi dan rekomendasi kepada pemangku kepentingan.
          • Machine Learning Engineer. Insinyur yang merancang, membangun, dan mengimplementasikan model machine learning untuk berbagai aplikasi.
          • Large Scale Data Architect. Arsitek yang merancang dan membangun infrastruktur data berskala besar yang handal dan scalable.

          Mitra Kerjasama

          Fasilitas

          Fasilitas IT, SI, DS 3
          Fasilitas IT, SI, DS 2
          Fasilitas IT, SI, DS 1

          Cerita Para Alumni

          testimoni data science Monica (ID)
          testimoni data science Danny (ID)
          testimoni data science Silvia (ID)
          Daftar Sekarang
          Kegiatan Mahasiswa

          Himpunan Mahasiswa

          Himpunan Mahasiswa S1 Data Science hadir dengan nama QHive. Himpunan mahasiswa ini hadir sebagai wadah bagi mahasiswa untuk melatih kemampuan berorganisasi dan mengembangan jiwa kepemimpinan.

          Berbagai aktivitas himpunan mahasiswa meliputi seminar nasional, seminar internasional, kunjungan industri, dan masih banyak lagi.

          Dapatkan informasi mengenai berbagai aktivitas Himpunan Mahasiswa S1 Data Science, kunjungi media sosial instagram berikut ini:

          QHive Kampus Ancol: @ubm_qhive_ancol

          QHive Kampus Serpong: @ubm_qhive_serpong

          Berita

          Prodi Data Science UBM akan menyelenggarakan Kuliah Tamu bertema “Metode Penelitian pada Pengolahan Data Citra Digital”

          Prodi Data Science UBM akan menyelenggarakan Kuliah Tamu bertema “Metode Penelitian pada Pengolahan Data Citra Digital” oleh Prof. Lina, S.T., M.Kom. Pengolahan citra digital (digital image […]

          Prodi Data Sains UBM akan menyelenggarakan Kuliah Tamu dengan tema “The Use of Event Sourcing for Big Data and Kappa Architecture”

          Akan diselenggarakan Kuliah Tamu dengan tema “The Use of Event Sourcing for Big Data and Kappa Architecture”. Narasumber dari Kuliah Tamu ini adalah Gerry Fernando, S.Kom., […]

          Workshop Research-Based Education

          Dalam menghadapi tantangan Revolusi Industri 4.0 dan perkembangan pesat teknologi informasi, dunia pendidikan dituntut untuk terus beradaptasi, termasuk dalam hal pendekatan pembelajaran di perguruan tinggi. Salah […]

          Technofest 2025: Technical Meeting #1

          Technofest 2025 adalah ajang untuk menjaring talenta muda bergabung ke Universitas Bunda Mulia menunjukkan skill dan hasil karya terbaik mereka dibidang Informatika dan Komputer. Technofest tahun […]

          Kuliah Tamu: “Software Engineering for Responsible AI” oleh Prof. Ir. Paulus Insap Santosa, M.Sc., Ph.D., IPU

          Program Studi Informatika, Sistem Informasi, dan Data Sains Fakultas Teknologi dan Desain Universitas Bunda Mulia (UBM) telah menyelenggarakan Kuliah Tamu dengan tema “Software Engineering for Responsible […]

          Pelatihan Dosen: Strategi Pengelolaan Jurnal Akademik untuk Meningkatkan Kualitas dan Visibilitas Publikasi Ilmiah

          Tangerang, 14 Maret 2025 – Dalam upaya meningkatkan kualitas dan visibilitas publikasi ilmiah, FTD UBM menggelar pelatihan bagi dosen bertajuk “Strategi Pengelolaan Jurnal Akademik: Meningkatkan Kualitas […]

          Lihat Selengkapnya
          Penelitian
          Share
          1

          Keep Exploring.

          360 Virtual Tour

          Berita UBM

          • Tentang UBM
          • Program Studi
          • Pendaftaran
          • Aktivitas Kampus
          • Testimoni
          • SAC

          Kampus Ancol
          Jl. Lodan Raya No. 2 Ancol
          Jakarta Utara 14430

          Telp : 021 – 690 9090


          View on Google Maps

          Kampus Serpong
          Jl. Jalur Sutera Barat
          Kav 7 – 9 Alam Sutera
          Tangerang 15143

          Telp : 021 – 80821428


          View on Google Maps




          © 2020 Universitas Bunda Mulia. All Rights Reserved.